01
用户价值
观察指标
完成率、采纳率、后续行动
评测方式
任务测试、试点观察
验收逻辑
是否真正改变用户行为
PRODUCT JUDGMENT SYSTEM / 产品判断系统
把一次判断，沉淀成持续复利的产品系统。
从定义问题到上线观测，每一步都写清要验证什么、如何评分、何时过线，以及数据如何进入下一轮决策。
核心原则测试不是上线前的一次检查，而是贯穿产品生命周期的决策机制。
01 / DECISION PIPELINE
从产品定义，到上线观测。
每个阶段都产生下一阶段需要的输入，让判断能够被解释、验证和复用。
- 01
定义产品问题
明确目标用户、关键任务、要改变的行为和业务结果。先定义成功，再讨论功能。
- 02
拆解验证对象
把方案拆成价值、可用性、模型质量、风险和成本假设，优先测试不确定性最高、失败代价最大的一项。
- 03
设计评分与评测
为每类假设写清指标、评分标准和数据来源，再选择与风险相匹配的评测方式。
- 04
设置验收门槛
提前定义通过、试点、暂停和回滚条件。核心效果与风险护栏必须同时过线。
- 05
上线观测与归因
围绕关键路径设计埋点，持续观察激活、完成、采纳、纠错、留存和单位成本。
02 / EVALUATION SCORECARD
评什么、怎么测、何时过线。
不使用一张平均分掩盖高风险失败；核心效果与风险护栏分别判断。
02
使用体验
观察指标
完成时间、中断、理解成本
评测方式
可用性测试、用户访谈
验收逻辑
是否更快、清楚、可控
03
模型质量
观察指标
正确性、忠实度、一致性
评测方式
金标、回归、人工抽检
验收逻辑
核心任务达到目标阈值
04
风险边界
观察指标
严重错误、越权、不可恢复失败
评测方式
对抗测试、失败演练
验收逻辑
高风险问题一票否决
05
性能成本
观察指标
延迟、失败率、单位成本
评测方式
日志监控、压力测试
验收逻辑
满足持续运行条件
具体阈值必须根据项目阶段、风险等级和真实基线设定；这里展示的是判断框架，不代表已经取得线上结果。
03 / DATA FLYWHEEL
让真实使用，进入下一轮判断。
数据不是用来证明产品做得对，而是帮助定位哪里判断错了。把真实行为、失败样本和用户反馈回流到测试集、产品规则与迭代优先级中。
- 01关键行为埋点使用路径与业务结果
- 02数据分析漏斗、分群、留存与归因
- 03样本沉淀失败案例与用户反馈
- 04回流迭代测试集、规则与优先级
回到 02：形成新的待验证假设每轮线上证据都更新下一轮测试重点。
04 / COMPOUND SYSTEM
复利来自可复用资产，而不只是迭代次数。
每一轮判断都应该留下能被下一轮直接使用的资产，让测试覆盖更完整、决策速度更快、产品边界更清楚。
行为资产
更准确的用户与行为数据
评测资产
持续扩充的金标与失败样本
决策资产
可复用的门槛与判断记录
产品资产
更稳定的机制与更快的迭代速度