学情工作台师
EXAM INSIGHTS
已生成诊断从分数，看见下一步。
七年级数学 · 单元练习 · 示例数据
参与学生24 人
待加强知识点3 项
教师确认待审核
知识点掌握度 示例
下一步教学先看证据，
再确认归因。
再确认归因。
运算法则 · 待加强
查看诊断依据 →界面示意 · 虚拟数据
A NOTE TO SELF
01 / THE QUESTION
用户需要的，
究竟是什么？
AI × Product从能力，到可用的体验。
先理解问题，再设计答案。
SELECTED WORK / 精选作品
从教育，到知识，再到叙事。三个场景，三次产品探索。
GraphRAGKNOWLEDGE EXPLORER
⌕
AI 的回答，依据来自哪里？
↗知识关系示意 · 固定样本
CASE NO. 003未结案
名 案 档 案 馆
午夜，最后一位访客。
沈
沈先生收藏家林
林小姐记者周
周管家管家案件界面示意 · 预设剧情
案例基于项目仓库整理。展示画面为重绘示意，交互使用固定样本；不代表真实用户成效。
HOW I THINK / 产品思考
把“能做”，变成“值得做”。
每一个功能，都应该能回答一个问题。
01
先看场景
谁在什么时刻遇到了什么困难？先找到用户的任务，再讨论 AI 能力。
USER → PROBLEM02
明确边界
哪些判断交给模型，哪些必须交还用户？把成本、失败和不确定性一起设计。
CAPABILITY → EXPERIENCE03
留下证据
原型可体验，判断可追溯。区分实现了什么、验证了什么，以及还不知道什么。
PROTOTYPE → LEARNINGA LITTLE ABOUT ME / 关于我理解技术，
Rookie✳
理解技术，
也追问为什么。
Rookie✳希望成为连接用户问题与 AI 能力的产品经理。
这三个项目是我的探索起点：从教师的分析工作流，到知识检索的可信度，再到多角色叙事的交互体验。关注的不只是功能是否实现，还有用户是否理解、结果如何验证、出了问题怎么办。
这个作品集也在持续迭代。案例中会明确区分代码实现、示例演示和待验证假设，欢迎沿着源码继续了解。
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AI 应用产品 · 人机协作 · 知识与教育场景
LET’S TALK / 期待交流
一起聊聊，AI 产品的下一步。
正在寻找 AI 产品经理方向的机会，欢迎从项目聊起。