PRODUCT PORTFOLIO / 项目履历版
GitHub / Rookiecoder-jsjs RookieAI 产品经理
关注 AI 应用的场景设计、交互体验、人机协作与效果评估。通过教育分析、知识管理和互动叙事三个项目,探索将 AI 能力组织成可用产品的方法。
精选产品项目
知行教研 · 学情诊断系统
AI × 教育 · 个人项目 / 功能原型一套面向学校的学情诊断与教学改进平台:把考试采集、知识库、可解释归因、分层行动、学生学习方案与 AI 教研员组织成一条可审核、可复测的工作流。
案例重点:证据驱动的教育垂直 Agent · 让系统提出判断,让教师决定行动,让下一次证据验证改变。
https://github.com/Rookiecoder-jsjs/student-knowledge-gapGraphRAG 知识工作台
AI × 知识管理 · 个人项目 / 功能原型一个把文档转换、结构化知识、混合检索、引用问答、质量评测与只读 MCP 接入串成一条可检查链路的 GraphRAG 知识工作台。
案例重点:RAG 可靠性设计 · 从“能回答”到“可追溯、可评测、可交付”。
https://github.com/Rookiecoder-jsjs/GraphRAGAI 剧本杀 · 安卓与 Web
AI × 互动叙事 · 个人项目 / 功能原型从多角色对话原型走向可安装的单人推理游戏:六个原创案件、3—8 人角色阵容、速推与经典模式,结合证据对质、角色知识边界、存档恢复与独立内容更新,组织一局能走到复盘的体验。
案例重点:有证据约束的多智能体协作 · 从“角色能聊天”,推进到“证言有来源、案件能完成”。
https://github.com/Rookiecoder-jsjs/Murder-Mystery-Game信息说明
这是一份可打印的求职项目概览,不是完整简历。教育背景、实习 / 工作经历、项目时间、个人职责与公开联系方式尚待本人补充确认。
案例基于项目仓库整理;示例演示、模拟评测与真实用户成效分别标注。未声明未经核验的用户量或业务提升。