WRITING / BLOG
关于 AI 产品、测试与真实使用的长期记录。
这里不追求日更。我会记下一个产品判断如何形成、被什么证据改变，以及下一次可以复用的方法。
LATEST NOTE / 最新文章2026 年 9 月 28 日
AI 做完九圈计算后，产品仍要问谁来验证
Anthropic 的九圈计算案例展示了长时 AI 工作流如何执行已知方法；产品真正该复制的不是“自主科研”叙事，而是把任务边界、资源预算和独立验证一起纳入交付。
阅读全文FDE-FRONTIER / FDE 前沿06 NOTES
建筑消防施工图 AI，不是替设计师画完而是让规则先跑一遍
消防施工图生成的价值在于让 AI 处理图纸理解、规则匹配和重复布置，设计人员保留最终审核、参数调整和专业责任。
汽车供应链 ERP 有数据还看不清，AI 做的是数据关系处理
经营透明不是再建一套 ERP，而是把订单、生产、采购、库存、发货和回款串成老板能理解的业务视角，并让异常主动出现。
生物科技公司的 AI 转型，第一步是补 CRM 而不是直接上大模型
销售 AI 的前置工作是统一客户、订单和绩效数据，再让 BI 和 AI 进入经营分析、培训和招聘，而不是把散乱数据直接交给模型。
消费品包装审核，AI 不能只看图还要把标准嵌进链路
包装审核不是一个识别错别字的孤立功能，而是把法规、渠道反馈和产品表达接入产品生命周期，并把个人经验沉淀为组织能力。
跨境电商库存 AI，不是打通两个系统而是让库存影响广告
跨境服装团队的真正瓶颈不是缺一个接口，而是物流、库存、补货和广告彼此割裂；AI 要把数据自动流动起来，并在人关键节点确认。