WRITING / BLOG
关于 AI 产品、测试与真实使用的长期记录。
这里不追求日更。我会记下一个产品判断如何形成、被什么证据改变，以及下一次可以复用的方法。
LATEST NOTE / 最新文章2026 年 10 月 26 日
Agent 少了一层，原来能办的事还办得成吗？
Anthropic 给出减少子 Agent 的迁移方法。比平均速度更值得检查的，是哪些原本成功的任务在改造后失败，以及这些失败是否触碰业务底线。
阅读全文PRACTICE / 工程经验06 NOTES
多 Agent 忙了六小时，最后交付了什么？
微软 Agensh 开放了多 Agent 协作代码。它提供的启发不只是并行干活，还包括如何固定最终版本、区分进度与交付，以及公平比较不同规模的团队。
语音 AI 反应更快，怎样避免接错半句话？
OpenAI Decisions API 正式开放后，语音应用能更快决定下一步。但用户还在说、结果可能晚到，产品要管的不只是速度，还有这次反应是否仍然合适。
把对话压短以后，Agent 还能接着做对吗？
Step 5 Preview 把上下文压缩纳入任务训练。对产品来说，验收重点也该从摘要够不够短，转向交接后是否保住约束、成果和下一步。
Agent 的运行记录，够不够支持产品判断？
Claude 新增 OpenTelemetry 导出后，排查 Agent 多了一条路径。但记录可能缺失、重复或截断。先确认自己看到了什么，再决定改模型、改工具，还是补验收。
记住旧偏好之后，Agent 能听进新的变化吗？
Muse Wonder 把记忆放进了新模型的评测。对产品团队，更值得检查的是：用户改口之后，旧信息还能不能及时退出当前任务。