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关于 AI 产品、测试与真实使用的长期记录。
这里不追求日更。我会记下一个产品判断如何形成、被什么证据改变，以及下一次可以复用的方法。
PAGE 02 / 本页首篇2026 年 10 月 8 日
模型便宜了，完成一件事会便宜多少？
Haiku 5.5 的降价很明显，但产品账单还取决于文本长度、思考设置和返工。换模型前，先比较同一件事能否做好、多久做完、总共花多少。
阅读全文MODEL-EVALUATION / 模型测评06 NOTES
本地搜索做小了，找到的东西会变差吗？
EmbeddingGemma 2 把图片、录音和文字放进同一套搜索里。选型时真正要算的，是省下多少空间、漏掉哪些结果，以及用户还能不能完成任务。
检测到 AI 水印，能说明什么？
文本水印给内容审核多了一条线索。产品真正要设计的，是证据不足时如何表达、复核和纠错，而不是把检测结果直接变成处罚。
DeepSeek V4 Flash：交互骨架成立，连续装配还差最后一段
从时间轴、场景更新和本地状态机拆解这份前端交付：为什么代码里有动画进度，画面仍没有逐层形成。
GPT-6 Astra：视觉工程更细，任务状态仍需认真验收
沿着滚动主入口、三维世界和演示状态阅读源码：哪些完成度有证据，哪些漂亮外观仍然回答不了。
Space Bunny Free：对象还在，为什么画面里的装配却不成立
从矩阵索引、最终绘制条件和重放状态出发，区分“代码存在”“探针通过”与用户实际看到的结果。