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关于 AI 产品、测试与真实使用的长期记录。
这里不追求日更。我会记下一个产品判断如何形成、被什么证据改变,以及下一次可以复用的方法。
PAGE 05 / 本页首篇2026 年 10 月 5 日
算得更少,不等于用户等得更短
视频生成的一次提速实验提醒我们:少做计算只是起点。产品验收还要看,从点击生成到拿到可用结果,用户究竟少等了多久。
阅读全文ALL NOTES / 全部文章06 NOTES
数据上传之后,怎样证明它只按约定使用?
Google 新的联邦学习系统把部分计算搬到服务器,也让数据用途更容易核查。对 AI 产品团队,值得借鉴的是把隐私承诺变成能验收的使用规则。
推理产物也要有访问控制
OpenAI 9 月 30 日披露针对受保护推理的蒸馏活动。约 1.6 万次请求是尝试记录,不代表成功提取;产品团队还要管住推理产物的跨会话重放、流式输出和协同滥用。
模型更便宜,不等于风险也更便宜
GPT-6.1 Sol 展示了单位成本与能力的重新组合;产品路由仍要同时校准任务质量、全链路成本和权限风险。
DeepSeek V4 Flash:交互骨架成立,连续装配还差最后一段
从时间轴、场景更新和本地状态机拆解这份前端交付:为什么代码里有动画进度,画面仍没有逐层形成。
GPT-6 Astra:视觉工程更细,任务状态仍需认真验收
沿着滚动主入口、三维世界和演示状态阅读源码:哪些完成度有证据,哪些漂亮外观仍然回答不了。